Диплом: Информационные модели событий и процессов

Особенности написания дипломов по информационным моделям. Актуальность дипломных работ по информационным моделям. Рекомендации по разработке моделей.

 

Дипломная работа по информационным моделям посвящена построению различных моделей: линейной или нелинейной, детерминированной или стохастической, возможны и смешанные типы. В данной статье представлены принципы подготовки таких научных работ, как например:

1. Диплом: Информационные модели процессов, циркулирующих в системе.

2. Дипломная работа: Информационные модели передачи зашифрованных данных.

Так, например, в дипломной работе по информационным моделям функционирование трафика в сети необходимо представить в виде динамической модели: в ней моделируется поведение во времени отдельных объектов системы, таких как каналы связи, прием-отправка трафика с узла на узел, средств защиты информации (рисунок 1).

дипломная работа информационные модели

Рисунок 1 - Модель защиты данных в дипломной работе по информационным моделям

Как и модель функционирования трафика в сети, процесс распространения «спама» так же может являться динамической моделью в которой события разнесены по времени и различные узлы модели.

Специфика информационных моделей имеет широкий спектр. Так, обеспечение безопасности невозможно без разработки информационной модели нарушителя безопасности или злоумышленника (например, рисунок 2).

диплом информационные модели

Рисунок 2 - Нарушитель информационной безопасности в дипломе по информационным моделям

В качестве примера дипломной работы по информационным моделям приведем этап дипломной работы по моделированию эпидемического процесса, представляющего процесс распространения инфекционной болезни в социуме, заключающийся в формировании цепи вторичных источников инфекции, последовательно возникающих один из другого.

Первое моделирование эпидемий было представлено в середине восемнадцатого века на примере оспы, с тех пор подход к эпидемиологии был достаточно сильно изменен. Основным критерием моделей является то, что эпидемический процесс рассматривается как детерминированный. То есть, в настоящий момент времени поведение объекта является полностью определенным благодаря его истории.

Наиболее популярна стохастическая информационная модель. Основным плюсом данной модели является простота первичного расчета эпидемии при заданных параметрах. Однако самыми объективными и точными информационными моделями среди аналоговых являются детерминированные. Рассмотрим некоторые из них далее.

В общем представлении детерминированная MSEIR – информационная модель образует пять групп. Часть M узлов представляет тех, у кого есть пассивная неприкосновенность от эпидемии, то есть временный иммунитет. Через промежуток времени узлы в M приблизятся к группе S и станут восприимчивые к инфицированию. Если у незараженного узла будет контакт с инфицированным, то он переместится в E – зараженных.

Если узлы переживают болезнь, они помещаются в группу R и становятся неуязвимыми для конкретной эпидемии на весь промежуток существования информационно-телекоммуникационной системы (ИТКС). В информационной модели MSEIR предполагается ради математической простоты, что уровень появления новых узлов совпадает с уровнем утраченных старых. Общее количество узлов остается постоянным.

Более совершенной информационной моделью считается SIR, она учитывает, что часть инфицированных узлов может избавиться от эпидемии, либо просто прекращает функционировать. Иммунитет появляется у узла только в том случае, если он полностью избавляется от заражения.

Качественным улучшением моделирования являются риск-модели, они учитывают суммарную ценность утраченных узлов системы, что позволяет проводить анализ эпистойкости.

Основным недостатком данных моделей является, что численность остается дискретной, по причине применения дифференциальных уравнений. Наиболее точное прогнозирование дают модели на базе разностных уравнений. Анализ данных информационных моделей позволяет более качественно моделировать эпидемии в онлайн сетях и социуме.

В заключение следует отметить, что при подготовке диплома по информационным моделям сложные реальные системы могут изучаться с учетом случайных воздействий. Стохастические модели, в отличие от детерминированных, учитывают вероятностный характер параметров моделируемого объекта. К примеру, в модели почтового сервера не могут быть определены точно моменты получения и отправки почты.

Скачать дипломную работу по информационным моделям

 

Скачать другие готовые или купить дипломную работу по информационным моделям

Заказать дипломную работу по информационным моделям или оценить стоимость можно при помощи формы ниже.

Запрос отправлен

В течение 15 минут с Вами свяжется дежурный администратор и сообщит окончательную стоимость работы

Контактные данные дежурного автора:

 

Телефон: 8 (800) 350-91-37

WatsApp, Viber, Telegram: 8 (952) 54-54-600

Группа VK: club.projectit

Skype: a.projectit

Электронная почта: a.projectit@gmail.com

Топ-100