Скидка на заказ дипломной работы

Рекомендаций по снижению влияния деструктивного контента в дипломной работе

Выработка рекомендаций по снижению влияния деструктивного контента в дипломной работе. Моделирование и оценка динамики влияния параметорв эпидемии на процесс распространения вредоносного контента

В первую очередь в дипломной работе рассмотрим поведение реализации информационного влияния внутри i-ого слоя при условии, когда агенты злоумышленника находятся в m-слое. На рисунке 1 изображена динамика изменения числа восприимчивых агентов i-ого слоя и агентов, в отношении которых успешно реализовано информационное влияние со стороны агентов злоумышленника m-слоя и зараженных агентов i-ого слоя.

Реализации информационного влияния на уровне i ого слоя

Рисунок 1 – Реализации информационного влияния на уровне i-ого слоя.

 

Оценим изменения динамики реализации информационного влияния на уровне j-ого слоя при различных значениях параметра y_m, оценивающего число зараженных агентов злоумышленника социальной сети m-слоя.

 Динамика изменения числа агентов j ого слоя с различными значениями параметра y m

Рисунок 2 – Динамика изменения числа агентов j-ого слоя с различными значениями параметра y_m, оценивающего число зараженных агентов злоумышленника социальной сети m-слоя.

 

Исходя из рисунка 2 можно сделать вывод о том, что параметр y_m, оценивающий число зараженных агентов злоумышленника социальной сети m-слоя, напрямую влияет на скорость развития эпидемии реализации информационного влияния.

Далее в дипломной работе исследуем процесс реализации эпидемии при изменении параметров, оценивающих уровни устойчивости собственного мнения агентов j-слоя, репутации агентов злоумышленника и лидеров мнений. Динамика процесса реализации информационного влияния представлена на рисунке 3

 Динамика изменения числа агентов j ого слоя с различными значениями

Рисунок 3 – Динамика изменения числа агентов j-ого слоя с различными значениями параметра 〖〖Rep〗_аг〗_m, оценивающего значение репутации агентов злоумышленника социальной сети в m – ом слое.

 

Из рисунка 3 можно сделать вывод, что мероприятия, позволяющие повысить устойчивости собственного мнения восприимчивых агентов j-ого слоя, а также усилить уровень значимости лидеров мнений для других пользователей сети, эффективно приводит к снижению динамики реализации информационного влияния. Владельцу социальной сети необходимо соизмерять затраты на данные мероприятия с тем эффектом, который он получит в рамках реализации информационного влияния.

В тоже время уровень репутации агентов злоумышленника социальной сети напрямую влияет на скорость распространения эпидемии, однако максимальное число зараженных агентов сети остается неизменных по причине наличия лидеров мнений. Дело в том, что лидеры мнений не позволяют заразить полноценно всю социальную сеть, т.е. существует порог, зависящий от значения репутации лидеров мнения в j – ом слое социальной сети.

Наибольший интерес представляет работа администраторов социальной сети в связи с тем, что в течении реализации эпидемии администраторы получают больше шансов отследить агентов злоумышленника и повлиять на их деятельность. Это свойство защиты социальной сети в рамках реализации информационного влияния отражено выражением (1-iσ_j). Построим график реализации информационного влияния при изменении данного параметра социальной сети.

 Изменение числа зараженных агентов при изменении параметра эффективности работы администраторов σ для j ого слоя

Рисунок 4 – Изменение числа зараженных агентов при изменении параметра эффективности работы администраторов σ для j-ого слоя.

 

Таким образом, процесс протекания информационной эпидемии реализации информационного влияния и восстановления сети напрямую зависит от работы администраторов. Необходимо учитывать, что существуют случаи, при которых владелец социальной сети поддерживает эффективность работы администраторов, а лидеры мнений сети имеют высокий уровень. В таком случае эпидемия реализации информационного влияния может быть подавлена на начальных этапах.

В рамках данной дипломной работы одним из наиболее важных параметров, влияющих на динамику реализации информационного влияния на уровне j-ого слоя, является параметр связности, оценивающего число связей агента социальной сети, характеризующее j-ый слой. Оценим изменения динамики реализации информационного влияния на уровне j-ого слоя при различных значениях параметра k_j, оценивающего число связей агента социальной сети, характеризующее j-ый слой.

 Динамика изменения числа агентов j ого слоя с различными значениями параметра k j

Рисунок 5 – Динамика изменения числа агентов j-ого слоя с различными значениями параметра k_j, в отношении которых успешно реализовано информационное влияние.

 

Проанализировав рисунок 5, можно сделать ряд выводов о том, что чем более связный слой социальной сети, тем быстрее происходит реализация информационного влияния и тем более уязвимой является сеть. Вышеуказанные исследования показывают зависимость динамики реализации информационного влияния на уровне j-ого слоя.

Процесс выявления/распознавания распространения деструктивного контента реализуется посредством сравнения показателя эпистойкости с требуемыми показателями конкретной социальной сети или слоя сети. Разработаем алгоритм, в соответствии с которым необходимо проводить управление функцией эпистойкости социальной сети с целью выявления/распознавания эпидемии (рисунок 6).

В дипломной работе необходимо провести управление функцией эпистойкости социальной сети при реализации информационного влияния. На основании вышеизложенных результатов работы, владелец сети имеет возможность оказать влияние на значение параметра эпистойкости сети в условиях информационного влияния посредством реализации следующих мероприятий:

Проведение организационных мероприятий по поддержке репутации пользователей сети. Посредством такого мероприятия владелец сети влияет на среднее значение репутации всех агентов социальной сети.

Проведение организационных мероприятий по консультации пользователей сети (в том числе выборочно) в отношении информации, при помощи которой реализуют информационное влияние. Посредством такого мероприятия владелец сети влияет на устойчивость собственного мнения восприимчивых агентов социальной сети.

Популяризация или заключения договора о сотрудничестве с лидерами мнения. Посредством такого мероприятия владелец сети повышает среднее значение репутации лидеров мнения в социальной сети.

Повышение эффективности работы как администраторов, так и владельцев публичных страниц.

Ужесточение внутренних регламентов, предполагающих контроль за информацией, публикуемой на страницах социальной сети.

Алгоритм выявления распознавания эпидемиологического распространения деструктивного контента в социальной сети

Рисунок 6 – Алгоритм выявления/распознавания эпидемиологического распространения деструктивного контента в социальной сети.

 

Таким образом, в дипломной работе возможно проведение управления функцией эпистойкости социальной сети с целью выявления/распознавания эпидемии деструктивного контента.

Скачать дипломную работу по распространению деструктивного и вредоносного контента

 

Скачать другие готовые или купить дипломную работу по распространению деструктивного и вредоносного контента

Заказать дипломную работу по распространению деструктивного и вредоносного контента или оценить стоимость можно при помощи формы ниже.

Запрос отправлен

В течение 15 минут с Вами свяжется дежурный администратор и сообщит окончательную стоимость работы

Контактные данные дежурного автора:

 

Телефон: 8 (800) 350-91-37

WatsApp, Viber, Telegram: 8 (952) 54-54-600

Группа VK: club.projectit

Skype: a.projectit

Электронная почта: a.projectit@gmail.com

Топ-100